檢索結果:共18筆資料 檢索策略: "巨量資料".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="巨量資料"
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摘要 臺灣天然災害像如颱風、水災及地震發生頻繁,若能在災害來臨前預先得知一些警訊;當災害來臨時,可能可以減少災害發生帶給人們的傷害。近年來,大數據以及網路情資蓬勃發展,本文試圖探討該項技術應用於防…
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本文之主要研究目的在於透過文獻了解何謂巨量資料、巨量資料所需技術以及目前應用於金融業之創新服務與面臨之挑戰,採用個案訪談的方式,以台灣金融創新服務領先的個案銀行為訪談對象,探討其在微型信貸上巨量資料…
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科技日異月新,物連網蓬勃發展,串聯起人與人、人與物的關係,巨量的資訊充斥在人們的生活中,無時無刻地產生與收集,如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據,是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
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網路封包為網路資料的傳輸單位,我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如,學校、公司等)收集網路封包,在研究上將面臨巨量資料的問題,其導致無法迅速且有效地分析…
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數位新時代的來臨,無所不在的連網方式與各式行動智慧裝置普及,現今民眾透過網路消費的頻率不斷增加,商品資訊及價格易於搜尋,而傳統實體商店保有行銷及提供消費者體驗的經營優勢。企業為取得營運最大獲利績效,…
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高頻項目探勘(Frequent Itemset Mining)演算法,與現今許多成功的商業應用案例息息相關,在現代的研究中佔有一席之地。Hadoop的MapReduce計算架構在可擴展性(Scala…
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Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台,已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料,並利用Hadoop平行運算…
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近年來,智慧手機的普及加上社群網絡媒體的帶動下,巨量資料分析成了相當熱門的話題。除了科技廠商紛紛加碼投資巨量分析產業外,許多的企業也開始投入金錢、人力著手評估巨量資料分析可以帶給企業的效益,其目的無…
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準確地追蹤傳染病例如流感的發展趨勢,可以幫助公衛單位做出及時且有意義的決策,對於穩定民心與挽救民眾生命有著極大幫助。傳統的疫病活動監測系統是以事後回報的確認病歷來統計,與實際流行高峰會有著至少1週以…
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由於建築資訊模型(Building Information Modeling, BIM)涵蓋營建工程各領域之設計屬性資料,因此代表著其可產生許多加值應用,例如對累積的BIM資料進行統計與分析。而以現…